तारीख (Date): 14-06-2023
प्रासंगिकता: जीएस पेपर 3: विज्ञान और प्रौद्योगिकी
मुख्य बिंदु: AI, OECD, मानव मूल्य, जी7, लोकतंत्र
प्रसंग-
- हिरोशिमा, जापान में 19-21 मई, 2023 तक आयोजित वार्षिक ग्रुप ऑफ सेवन (जी-7) शिखर सम्मेलन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को विनियमित करने के साधन के रूप में हिरोशिमा AI प्रक्रिया (HAP) की शुरुआत की।
- HAP का उद्देश्य जनरेटिव AI की चुनौतियों का समाधान करना और स्वतंत्रता, लोकतंत्र और मानवाधिकार जैसे मूल्यों के साथ संरेखण में समावेशी AI शासन स्थापित करना है।
हिरोशिमा AI प्रक्रिया का अवलोकन:
- इसने साझा लोकतांत्रिक मूल्यों द्वारा निर्देशित समावेशी एआई शासन और अंतर-संचालनीयता पर अंतर्राष्ट्रीय चर्चाओं की आवश्यकता पर बल दिया।
- OECD और GPAI जैसे अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के सहयोग से G-7 कार्य समूह के माध्यम से आयोजित HAP, जनरेटिव AI के विभिन्न पहलुओं पर चर्चा में संलग्न होगा।
- इन चर्चाओं में शासन, बौद्धिक संपदा अधिकारों की सुरक्षा, पारदर्शिता को बढ़ावा देना, विदेशी सूचना हेरफेर का मुकाबला करना और एआई प्रौद्योगिकियों का जिम्मेदार उपयोग शामिल हो सकता है। HAP के दिसंबर 2023 तक अपने विचार-विमर्श समाप्त करने की उम्मीद है।
मूल्यों और मानदंडों के साथ संरेखण:
- एचएपी एआई विकास और कार्यान्वयन को स्वतंत्रता, लोकतंत्र और मानवाधिकार जैसे मूल्यों के साथ संरेखित करने के महत्व को पहचानता है।
- यह एआई को विनियमित करने में निष्पक्षता, जवाबदेही, पारदर्शिता और सुरक्षा के सिद्धांतों पर जोर देता है। जबकि "पारदर्शिता, खुलेपन और निष्पक्ष प्रक्रियाओं को आगे बढ़ाने वाली प्रक्रियाओं" के सटीक अर्थ और कार्यान्वयन के लिए और अधिक स्पष्टता की आवश्यकता है, इन मूल्यों पर जोर विशुद्ध रूप से राज्य-केंद्रित परिप्रेक्ष्य से प्रस्थान का संकेत देता है।
समावेशिता और बहु-हितधारक भागीदारी:
- एचएपी "बहु-हितधारक अंतर्राष्ट्रीय संगठनों" और "बहु-हितधारक प्रक्रियाओं" के माध्यम से एआई विनियमन में कई हितधारकों को शामिल करने के महत्व को स्वीकार करता है।
- इस दृष्टिकोण का उद्देश्य एआई शासन को आकार देने में निष्पक्षता, पारदर्शिता और व्यापक प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करना है। हालांकि, एआई जोखिमों को विनियमित करने में जी-7 देशों के बीच विचलन को देखते हुए प्रमुख नियामक मुद्दों पर आम सहमति प्राप्त करना एचएपी के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है।
संभावित परिणाम और प्रभाव:
- HAP G-7 देशों के बीच साझा मानदंडों, सिद्धांतों और मूल्यों के आधार पर अलग-अलग नियम बना सकता है। हालांकि कुछ मुद्दों पर महत्वपूर्ण मतभेद बने रह सकते हैं।
- एआई और बौद्धिक संपदा अधिकारों (IPR) के बीच संबंधों को स्पष्ट करके एचएपी प्रगति को कैसे सुगम बना सकता है, इसका एक उदाहरण विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण डेटासेट में कॉपीराइट सामग्री के उचित उपयोग को संबोधित करना है। मार्गदर्शक नियमों और सिद्धांतों की स्थापना करके, HAP इस मामले पर वैश्विक सहमति बनाने में योगदान दे सकता है।
भरोसेमंद AI के लिए विजन:
- G-7 विज्ञप्ति यह स्वीकार करती है कि भरोसेमंद AI की सामान्य दृष्टि और लक्ष्य इसके सदस्यों में भिन्न हो सकते हैं। जबकि विनियमों का सामंजस्य प्राथमिक उद्देश्य नहीं हो सकता है, HAP OECD सदस्यों सहित अन्य देशों के साथ सहयोग और एक इंटरऑपरेबल AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क के विकास पर जोर देता है।
- यह एआई के लिए तकनीकी मानकों को स्थापित करने में शामिल अन्य देश-समूहों और अंतर्राष्ट्रीय निकायों की चिंताओं का जवाब देने के लिए एचएपी की आवश्यकता को इंगित करता है।
निष्कर्ष:
हिरोशिमा एआई प्रक्रिया की स्थापना एआई शासन के वैश्विक महत्व पर प्रकाश डालती है। समावेशी चर्चाओं और सहयोग के माध्यम से, HAP का उद्देश्य स्वतंत्रता, लोकतंत्र और मानवाधिकारों जैसे मूल्यों के साथ संरेखण में AI विकास और कार्यान्वयन को विनियमित करना है। जबकि जी-7 देशों के बीच आम सहमति प्राप्त करने और पूर्ण कलह से बचने में चुनौतियां बनी हुई हैं, एचएपी में वैश्विक स्तर पर एआई शासन के भविष्य को आकार देने की क्षमता है।
मुख्य परीक्षा के संभावित प्रश्न-
- प्रश्न 1 : वैश्विक स्तर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को विनियमित करने में हिरोशिमा एआई प्रक्रिया (HAP) के महत्व पर चर्चा करें। (10 अंक, 150 शब्द)
- प्रश्न 2 : HAP के सन्दर्भ में, जिम्मेदार AI विकसित करने में पारदर्शिता, निष्पक्षता और जवाबदेही के महत्व की जांच करें । (15 अंक, 250 शब्द)
स्रोत : The Hindu