तारीख (Date): 17-08-2023

प्रासंगिकता: जीएस पेपर 3 - गरीबी

की-वर्ड: उपभोग-आधारित गरीबी अनुमान, बहुआयामी गरीबी सूचकांक (एमपीआई), राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (एनएसएस), गरीबी माप पद्धतियां, राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (एनएसओ), गरीबी उन्मूलन रणनीतियां, संकेतक एकत्रीकरण

सन्दर्भ :

गरीबी माप की अवधारणा समय के साथ विकसित हुई है, जिसमें आय-आधारित और बहुआयामी दोनों दृष्टिकोण शामिल हैं। हाल के वर्षों में, बहुआयामी गरीबी अनुमानों ने ध्यान आकर्षित किया है, लेकिन उपभोग-आधारित गरीबी अनुमानों की तुलना में उनकी प्रासंगिकता चर्चा का विषय है। यह लेख इन पद्धतियों की जटिलताओं है और उपभोग-आधारित गरीबी अनुमानों के महत्व पर प्रकाश डालता है।

उपभोग-आधारित गरीबी अनुमान

• राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (एनएसएस) जैसे सर्वेक्षणों से प्राप्त उपभोग-आधारित गरीबी अनुमान, उपभोग पैटर्न के आधार पर परिभाषित गरीबी रेखा से नीचे रहने वाली आबादी के अनुपात में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। ये अनुमान आय और व्यय डेटा पर आधारित हैं और गरीबी की गतिशीलता की व्यापक समझ प्रदान करते हैं।
• एनएसएस उपभोग-आधारित गरीबी अनुपात समय के साथ गरीबी में बदलाव को दर्शाता है, जो अक्सर आर्थिक विकास से संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, 2004-05 और 2011-12 के बीच, इन अनुमानों के आधार पर भारत में गरीब व्यक्तियों की संख्या में 137 मिलियन की गिरावट देखी गई।

बहुआयामी गरीबी सूचकांक (एमपीआई):

• वैश्विक बहुआयामी गरीबी सूचकांक (एमपीआई) द्वारा उदाहरणित बहुआयामी गरीबी सूचकांक, शिक्षा, स्वास्थ्य, स्वच्छता और अन्य जैसे अभाव के विभिन्न गैर-आय आयामों को शामिल करते हैं। हालाँकि वे गरीबी के कई आयामों पर प्रकाश डालते हैं, ये सूचकांक डेटा एकत्रीकरण, संकेतक चयन और सूचना की समयबद्धता के संदर्भ में चुनौतियाँ पेश करते हैं।
• भारत का एमपीआई 2015-16 में 27.5% से घटकर 2019-21 में 16.2% हो गया, जो बहुआयामी गरीबी को कम करने में प्रगति को दर्शाता है।

परिणामों की तुलना:

• गरीबी में कमी का एमपीआई का आकलन विशिष्ट समय अवधि के लिए उपभोग-आधारित अनुमानों के अनुरूप है।
• वैश्विक बहुआयामी गरीबी सूचकांक (एमपीआई) 2018 की रिपोर्ट कहती है: “भारत ने बहुआयामी गरीबी को कम करने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। 2005-06 से 2015-16 के बीच बहुआयामी गरीबी घटकर लगभग आधी हो गई, जो की 27.5 प्रतिशतहै। इस प्रकार, दस वर्षों के भीतर, भारत में गरीब लोगों की संख्या में 271 मिलियन से अधिक की गिरावट आई - जो वास्तव में एक बड़ी सफलता है।
• क्या वैश्विक एमपीआई का निष्कर्ष एक नया रहस्योद्घाटन है? नहीं, जहां तक 2015-16 के अनुमान का सवाल है। उपभोक्ता व्यय पर आधारित और तेंदुलकर समिति पद्धति का उपयोग करके गरीबी के अनुमान से पता चलता है (2004-05 और 2011-12 के बीच सात साल की अवधि में) कि जनसंख्या में वृद्धि के बावजूद गरीबों की संख्या में 137 मिलियन की कमी आई है। रंगराजन समिति की कार्यप्रणाली के अनुसार, 2009-10 और 2011-12 के बीच गिरावट 92 मिलियन यानी 46 मिलियन प्रति वर्ष है। एक दशक की समयावधि में, यह वैश्विक एमपीआई से बड़ा होगा। हालाँकि, पूर्ण रूप से, तेंदुलकर और रंगराजन समिति की कार्यप्रणाली पर आधारित गरीबी अनुपात वैश्विक एमपीआई के अनुमान से कम है।
• गरीबी के गैर-आय आयामों की खोज संभवतः इस दृष्टिकोण से उपजी है कि गरीबी की अवधारणा और माप के लिए क्षमताओं के दृष्टिकोण के संदर्भ में, इनमें से कुछ 'क्षमताओं' को निजी तौर पर खरीदी गई उपभोग टोकरी से मजबूती से नहीं जोड़ा जा सकता है जिसके संदर्भ में वर्तमान गरीबी रेखाएं खींची गई हैं। इसलिए, आय या उपभोग पर आधारित गरीबी शिक्षा या स्वास्थ्य पर आधारित अभाव से भिन्न है।
• तेंदुलकर और रंगराजन समितियों जैसी कार्यप्रणाली के आधार पर गरीबी में गिरावट पिछले कुछ वर्षों में पर्याप्त प्रगति दर्शाती है। हालाँकि, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि एमपीआई गैर-आय आयामों को संदर्भित करता है इसलिए उपभोग-आधारित अनुमान गरीबी के मूल्यवान संकेतक बने रहते हैं।

बहुआयामी गरीबी उपायों की चुनौतियाँ

• बहुआयामी सूचकांकों के विकास में मापनीयता, संकेतक एकत्रीकरण और डेटा उपलब्धता जैसी चुनौतियाँ विद्यमान हैं।
• अलग-अलग विशेषताओं वाले संकेतकों को एकत्रित करना जटिल हो सकता है।
• इसके अतिरिक्त, समस्याएँ तब उत्पन्न होती हैं जब संकेतक विभिन्न जनसंख्या इकाइयों से संबंधित होते हैं (उदाहरण के लिए, घरों के बजाय जनसंख्या समूह स्तर पर बाल मृत्यु दर का आंकलन करना)।
• गैर-आय आयामों के मूल्य के बावजूद, उन्हें एक एकल सूचकांक में परिवर्तित करना चिंता पैदा करता है।

उपभोग व्यय सर्वेक्षण का महत्व:

• उपभोग व्यय सर्वेक्षण गरीबी आकलन के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करते हैं, नीतिगत निर्णयों में सहायता करते हैं।
• फिर भी, राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी (एनएएस) और एनएसएस उपभोग अनुमानों के बीच विसंगतियां उभरी हैं, और समय के साथ यह अंतर बढ़ता जा रहा है।
• इस असमानता की बारीकी से जांच करना जरूरी है, और राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय को दोनों मार्गों से डेटा संग्रह को बढ़ाने के तरीकों का पता लगाना चाहिए।

सार्वजनिक व्यय की भूमिका:

गरीबी विश्लेषण में स्वास्थ्य और शिक्षा पर सार्वजनिक व्यय के प्रभाव पर विचार करने की आवश्यकता है। यह आकलन करना कि सार्वजनिक व्यय से विभिन्न व्यय वर्ग कैसे प्रभावित होते हैं, गरीबी की गतिशीलता और सरकारी हस्तक्षेपों की प्रभावशीलता पर प्रकाश डाल सकते हैं।

निष्कर्ष

बहुआयामी गरीबी सूचकांक अभाव के विभिन्न आयामों में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, साथ ही उपभोग-आधारित गरीबी अनुमान ही प्रासंगिक बने हुए हैं। ये अनुमान गरीबी की प्रवृत्तियों का एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, जो अक्सर आर्थिक विकास से जुड़े होते हैं, और सूचित नीति निर्माण में सहायता करते हैं। जैसे-जैसे डेटा का विकास जारी है, एक संतुलित दृष्टिकोण जो आय-आधारित और बहुआयामी दोनों उपायों पर विचार करता है, गरीबी और प्रभावी गरीबी उन्मूलन रणनीतियों की समग्र समझ के लिए आवश्यक है।