हमारी शैक्षिक कक्षाएं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता - समसामयिकी लेख

   

की वर्डस : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग, ह्यूमन इंटेलिजेंस, एजुकेशन, स्कूल स्ट्रक्चर, टीचिंग, एफिशिएंसी, एक्यूरेसी, क्रिएटिव थिंकिंग, स्टूडेंट-टीचर रेशियो, फ्यूचर जेनरेशन।

संदर्भ:

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में सिखाने और सीखने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है। एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके, शिक्षक प्रत्येक छात्र के लिए निर्देश को निजीकृत कर सकते हैं, तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं, और सीखने की सामग्री को एक विस्तृत विविधता प्रदान कर सकते हैं।
  • हालाँकि, किसी भी नई तकनीक के साथ, ऐसी चिंताएँ और चुनौतियाँ भी होती हैं जिन्हें संबोधित किया जाना चाहिए।

मुख्य विशेषताएं:

  • दुनिया भर के छात्र अपने काम को पूरा करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं और शिक्षक इस बारे में प्रश्न कर रहे हैं कि वे छात्रों द्वारा प्रस्तुत किए जा रहे काम की विश्वसनीयता पर कैसे विश्वास करें कि वह कम उन्हीं द्वारा किया जा रहा है या एआई के द्वारा।
  • एआई उपकरण, निकट भविष्य में, हमारे जीवन जीने के तरीके को बदलने जा रहे हैं। इस परिवर्तन में आने वाले प्रमुख क्षेत्रों में से एक शिक्षा होगी।
  • शिक्षा क्षेत्र को, बदलते परिवेश के साथ जुड़ने और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डीप लर्निंग-आधारित टूल के साथ, सिर्फ एक जवाब जानने का कौशल तेजी से कम महत्वपूर्ण होता जा रहा है। अब एक ही प्रश्न के कई उत्तर और कई विधियों को जानने की आवश्यकता देखी जा रही है

बदलाव की जरूरत:

  • मॉडल स्कूल संरचना, जहां एक शिक्षक कई छात्रों को निर्देश देता है और उन्हें दक्षता के साथ उन निर्देशों का पालन करना सिखाता है, अब इस विधि को बदलने की जरूरत है।
  • जानकारी याद रखने के कौशल पर ध्यान केंद्रित करने के कार्यक्रम को अब बदलाव की आवश्यकता है।
  • छात्रों को केवल "नियम अनुयायी" बनना सिखाया जाता रहा है, इसमें लोग निर्देशों का ठीक से पालन करते हैं और एक कार्य को कुशलता से पूरा करते हैं। एआई के साथ, अब यह कौशल अप्रासंगिक होने वाला है।
  • जब निर्देशों का पालन करने और दक्षता और सटीकता के साथ एक कार्य करने की बात आती है तो मनुष्य एक मशीन के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता है।
  • रचनात्मक सोच वह जगह है जहाँ ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। छात्रों को अपनी राय और धारणाएं बनाने में मदद की जानी चाहिए जो व्यक्तिवादी हों।
  • एक महत्वपूर्ण कौशल यह सीखना है कि सही प्रश्न कैसे पूछें या पूछताछ-आधारित दृष्टिकोण को कैसे विकसित किया जाए। एआई के साथ, हमें अभी भी यह जानने की जरूरत है कि मशीन से क्या पूछना है।

क्या करने की जरूरत है?

  • इस बात पर विचार किया जाना चाहिए कि क्या हमारी शिक्षा प्रणाली इस कौशल को विकसित करने के लिए पर्याप्त अवसर प्रदान करती है?
  • क्या स्कूल एक सुविधाजनक छात्र-शिक्षक अनुपात में हैं जहाँ प्रत्येक छात्र को प्रश्न पूछने और अपनी जिज्ञासा को विकसित करने का अवसर मिलता है?
  • क्या हमारे पास इन सेटअपों को सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त बुनियादी ढांचा और बजट आवंटन है?
  • सवाल पूछने की संस्कृति हमारे सामाजिक ताने-बाने में भी गिरावट की ओर बढ़ रही है, और यह भी एक बड़ी चिंता का विषय है।
  • एक कौशल जो मानव बुद्धि को विशिष्ट बनाता है, वह है परिस्थितियों में बदलाव के संगत हमारे अनुकूल होने की क्षमता।
  • ज़रूरत इस बात की है कि हम सीखने पर ध्यान दें, कि हम सीखे हुए ज्ञान को कैसे अपनाएं और लागू करें, बजाय इसका सीधा हल निकालने की जो हम अभी तक अक्सर करते आये हैं।
  • राष्ट्रीय पाठ्यक्रम अभी भी माध्यमिक विद्यालय के छात्रों को कैलकुलेटर का उपयोग करने की अनुमति नहीं दे रहा है।
  • वर्तमान पीढ़ी, छात्रों को स्वतंत्र शिक्षार्थी बनने के लिए तैयार नहीं है, जिन्हें सिर्फ उत्तर जानने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाना है, उन्हें अपने रास्ते खुद बना ले सकने के लिए प्रशिक्षित किया जाना हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव बुद्धि प्रक्रियाओं का अनुकरण है।
  • एआई के विशिष्ट अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, भाषण पहचान और मशीन दृष्टि शामिल हैं।
  • एआई सिस्टम बड़ी मात्रा में लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा का प्रसंस्करण करने, सहसंबंधों और पैटर्न के लिए डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के राज्यों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए इन पैटर्न का उपयोग करके काम करते हैं।

डीप लर्निंग क्या है?

  • डीप लर्निंग एक प्रकार का मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) है जो मनुष्यों को कुछ प्रकार के ज्ञान प्राप्त करने के तरीके की नकल करता है।
  • डीप लर्निंग डेटा साइंस का एक महत्वपूर्ण तत्व है, जिसमें सांख्यिकी और भविष्योंमुखी मॉडलिंग शामिल होता है।
  • यह डेटा वैज्ञानिकों के लिए बेहद फायदेमंद होता है, जिन्हें बड़ी मात्रा में डेटा इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने का काम सौंपा जाता है। डीप लर्निंग इस प्रक्रिया को अधिक तेज और आसान बनाता है।

प्रौद्योगिकी के साथ डर:

  • तकनीक के साथ अक्सर डर यह होता है कि यह कई नौकरियों में मनुष्यों की जगह ले लेगा और एक बड़ी कामकाजी आबादी को असहाय छोड़ देगा।
  • हालांकि, इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि कैसे प्रौद्योगिकी में वृद्धि ने नौकरियों का एक अलग वर्ग भी बनाया है जो तकनीकी विकास के साथ और उसके लिए काम करता है।
  • हमारे जीवन में तकनीक की उपस्थिति को अनदेखा करना मुश्किल होता जा रहा है। यद्यपि एआई में भविष्य में कई कार्यों को स्वचालित करने की क्षमता है, तब यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह एक उपकरण है जिसका हम उपयोग कर रहे हैं।
  • इसका उद्देश्य वर्तमान और भविष्य की पीढ़ियों को इनका कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए सशक्त बनाना और इनके लिए तकनीक बनाने में सक्षम होना है।
  • मानव बुद्धि को एक और महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की ज़रूरत है, वह है उन पूर्वाग्रहों को ठीक करने में सक्षम होना जो डेटा किसी भी उपकरण की नैतिकता को बना सकता है और बनाए रख सकता है।
  • एक एआई उपकरण में सभी स्थितियों का सामाजिक-भावनात्मक संदर्भ नहीं हो सकता है, जिसे मानव बुद्धि को बनाए रखने की आवश्यकता है।

हमें कौन सी चीज़ इंसान बनाती है?

  • इसका जवाब एआई से भरी दुनिया में मानव के प्रासंगिक बने रहने का संघर्ष ही निश्चित करेगा। ये मानव तत्व हैं जिन पर भविष्य के लिए शिक्षा योजनाओं को डिजाइन करते समय मानव बुद्धि को ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।
  • शिक्षा केवल संज्ञानात्मक ज्ञान इकट्ठा करने के बारे में नहीं हो सकती है, बल्कि इसमें सामाजिक, भावनात्मक और नैतिक प्रभावों के साथ हमारे सीखे गए ज्ञान के उलझाव को भी शामिल करना है।
  • कोचिंग सेंटरों के साथ "कुशल कम्प्यूटेशनल मशीनों" का एक कारखाना बनाने के साथ एक अत्यंत प्रतिस्पर्धी पारिस्थितिकी तंत्र में, शिक्षा और इसके उद्देश्य के बारे में दृष्टिकोण बेहद अदूरदर्शी हो गया है।

निष्कर्ष :

  • एआई में शिक्षण और सीखने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है, निर्देश को निजीकृत करके, तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करके और सीखने की सामग्री की एक विस्तृत विविधता की पेशकश करके ऐसा किया जा सकता है।
  • मगर यह ज़रूरी है कि हम पूर्वाग्रह और नौकरी जाने जैसी चिंताओं को दूर करें और इसका ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल करें।
  • शिक्षकों को प्रौद्योगिकी और इसकी क्षमताओं पर प्रशिक्षित और शिक्षित करके कक्षा में एआई के एकीकरण के लिए तैयार होने की आवश्यकता है।

स्रोत: द इंडियन एक्सप्रेस

सामान्य अध्ययन प्रश्नपत्र 3:
  • विज्ञान और प्रौद्योगिकी- विकास और रोजमर्रा की जिंदगी में उनके अनुप्रयोग और प्रभाव।

मुख्य परीक्षा प्रश्न:

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तुलना में परिस्थितियों में बदलाव के अनुकूल होने की क्षमता में ह्यूमन इंटेलिजेंस का स्थान ऊपर है। टिप्पणी कीजिये (150 शब्द)