संदर्भ:

गूगल ने हाल ही में एक नया कंप्यूटर चिप लॉन्च किया है जिसका नाम आयरनवुड (Ironwood) है। यह चिप कंपनी की सातवीं पीढ़ी की टीपीयू (Tensor Processing Unit) है। इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल को तेज़ी और कुशलता से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

प्रोसेसिंग यूनिट्स: कम्प्यूटेशनल कोर

प्रोसेसिंग यूनिट्स जरूरी हार्डवेयर घटक होते हैं जो सामान्य गणना से लेकर जटिल डाटा प्रोसेसिंग जैसे कार्य करते हैं। यह कंप्यूटर का “मस्तिष्क” कहलाते हैं, जैसे मानव मस्तिष्क विभिन्न मानसिक कार्य करता है।

•     सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU): 1950 के दशक में विकसित, CPU एक सामान्य-उद्देश्य प्रोसेसर है जो विभिन्न हार्डवेयर घटकों का प्रबंधन और समन्वय करता है। यह क्रमिक रूप से कार्य करता है और कई तरह के कार्यों को अंजाम देता है।

o   आधुनिक CPUs में एक से लेकर सोलह तक कोर होते हैं, जो निर्देशों को निष्पादित करने में सक्षम होते हैं। ज्यादा कोर मल्टीटास्किंग को बेहतर बनाते हैं, हालांकि दो से आठ कोर वाले CPUs आमतौर पर रोजमर्रा के कार्यों के लिए पर्याप्त होते हैं।

•     ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU): CPUs के विपरीत, GPUs समानांतर प्रोसेसिंग के लिए बनाए गए हैं। शुरुआत में इन्हें वीडियो गेम और एनीमेशन में ग्राफिक्स रेंडरिंग के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन अब ये मशीन लर्निंग जैसे विस्तृत कार्यों में भी उपयोग किए जाते हैं। इनमें हजारों कोर होते हैं, जो जटिल समस्याओं को एक साथ विभाजित कर और संसाधित कर सकते हैं। इससे ये बड़े डेटा सेट्स और दोहराए जाने वाले कार्यों में CPUs से अधिक कुशल होते हैं।

o   हालांकि, GPUs ने CPUs को पूरी तरह नहीं बदला है। बल्कि ये सह-प्रोसेसर की तरह कार्य करते हैं, विशेष रूप से ऐसे डेटा-गहन अनुप्रयोगों में जहां समानांतर कंप्यूटिंग लाभ देती है।

•     टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU): गूगल ने 2015 में TPUs पेश की थीं। ये एप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट्स (ASICs) होती हैं, जो AI और मशीन लर्निंग के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की जाती हैं। ये टेंसर ऑपरेशंस के लिए अनुकूलित होती हैं, जो न्यूरल नेटवर्क्स का मूल आधार हैं। TPUs बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत तेज़ी से संसाधित करती हैं, जिससे AI मॉडल का प्रशिक्षण समय हफ्तों से घटकर केवल कुछ घंटों में रह जाता है।

आयरनवुड (Ironwood) के बारे में:

आइरनवुड गूगल की सातवीं पीढ़ी की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट Tensor Processing Unit (TPU) है, जिसे Google Cloud Next ’25 में लॉन्च किया गया। यह कंपनी का अब तक का सबसे शक्तिशाली, स्केलेबल और ऊर्जा-कुशल AI एक्सेलरेटर है, और पहली TPU है जिसे AI निष्कर्षण (inference) के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है—जो केवल प्रतिक्रिया देने के बजाय डेटा की सक्रिय व्याख्या कर सकती है।

मुख्य विशेषताएँ:

•     "एज ऑफ इन्फरेंस" में निष्कर्षात्मक AI के लिए विशेष रूप से निर्मित, जहाँ AI एजेंट सक्रिय रूप से अंतर्दृष्टियाँ उत्पन्न करते हैं।

•     9,216 लिक्विड-कूल्ड चिप्स तक स्केल कर सकती है, जिसमें उन्नत इंटर-चिप इंटरकनेक्ट (ICI) नेटवर्किंग है।

•     गूगल क्लाउड की AI Hypercomputer आर्किटेक्चर का हिस्सा, जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को AI प्रदर्शन के लिए एकीकृत करता है।

•     गूगल के Pathways सॉफ़्टवेयर स्टैक के साथ संगत, जिससे डेवलपर्स विशाल कंप्यूटिंग शक्ति का आसानी से उपयोग कर सकते हैं।

निष्कर्ष:

सामान्य प्रयोजन के CPU से लेकर अत्यधिक विशिष्ट TPU तक, प्रोसेसिंग इकाइयों का विकास तेज़, अधिक कुशल कंप्यूटिंग की बढ़ती मांग को दर्शाता है। Google का आयरनवुड टीपीयू इस क्षेत्र में एक बड़ी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, खासकर एआई और मशीन लर्निंग में। जैसे-जैसे व्यवसाय और शोधकर्ता लगातार जटिल AI चुनौतियों से निपटते रहेंगे, Ironwood जैसे प्रोसेसर बुद्धिमान कंप्यूटिंग के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।