संदर्भ:
डिजिटल परिवर्तन और डिजिटल प्रौद्योगिकियों का अनुप्रयोग सतत विकास को बढ़ावा देने तथा 2030 एजेंडा को प्राप्त करने की दिशा में तेजी लाने के लिए अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है। सार्वजनिक सेवाओं की डिलीवरी में सुधार से लेकर वित्तीय समावेशन का समर्थन करने तक, कृषि दक्षता बढ़ाने से लेकर सभ्य कार्य और आर्थिक विकास को बढ़ावा देने तक, डिजिटल प्रौद्योगिकियां 2030 एजेंडा में महत्वपूर्ण योगदान दे सकती हैं। हालाँकि, डिजिटल प्रौद्योगिकियों का उपयोग मात्र संभावनाओं का द्वार नहीं है और यह अपनी चुनौतियों के साथ आता है। ऐसी ही एक चुनौती डिजिटल डिवाइड है, जो उन लोगों को जिनके पास डिजिटल प्रौद्योगिकियों तक पहुंच नहीं है, के बीच अंतर को संदर्भित करता है। इस लेख में डिजिटल विभाजन पर व्यापक रूप से चर्चा की गई है।
डेटा विभाजन को समझना
● डेटा डिवाइड की अवधारणा की अभी तक कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत परिभाषा नहीं है, जिसके कारण मौजूदा साहित्य में इसकी अलग-अलग व्याख्याएं की गई हैं। लेव मैनोविच ने डेटा विशेषज्ञों और उचित कंप्यूटर विज्ञान प्रशिक्षण के बिना लोगों के बीच "डेटा विश्लेषण विभाजन" की पहचान की। डैनाह बॉयड और केट क्रॉफर्ड ने बिग डेटा का विश्लेषण और उपयोग करने के लिए आवश्यक पहुंच और कौशल पर ध्यान केंद्रित करते हुए 'बिग डेटा रिच' और 'बिग डेटा गरीब' के बीच विभाजन के एक नए रूप पर चर्चा की। राल्फ श्रोएडर ने अकादमिक या वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए बिग डेटा के उपयोग में बढ़ते विभाजन पर प्रकाश डाला, जबकि मार्क आंद्रेजेविक ने इस बात पर जोर दिया कि डेटा का उपयोग करने के लिए महंगे बुनियादी ढांचे और डेटा सेट तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जिससे असममित सॉर्टिंग प्रक्रियाएं और डेटा और ज्ञान अनुप्रयोग के बारे में सोचने के विभिन्न तरीके सामने आते हैं।
● मैथ्यू मैक्कार्थी का कहना है कि डेटा विभाजन पर छात्रवृत्ति अक्सर दो व्यापक तत्वों पर प्रकाश डालती है: बड़े डेटा तक पहुंच और स्वामित्व, और ऐसे डेटा का उपयोग करने की कौशल एवं क्षमता। डेटा विभाजन का एक अन्य पहलू डेटा के संग्रह से संबंधित है, जिसे उन व्यक्तियों और समुदायों के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है जिनके पास उनके बारे में पर्याप्त डेटा एकत्र और उपयोग किया जाता है और जिनके पास नहीं है। इस पहलू को संसाधनों और खुले सरकारी डेटा तक पहुंचने और उपयोग करने की क्षमता के संदर्भ में भी देखा जा सकता है।
● एक सर्वस्वीकृत परिभाषा के अभाव को देखते हुए, डेटा विभाजन का दायरा व्यापक रखा जाना चाहिए, जिसमें डेटा संग्रह, स्वामित्व, कौशल, क्षमता और उपयोग के आसपास सभी प्रकार की विषमताएं शामिल हों।
विकास विभाजन के रूप में डेटा विभाजन
● डेटा विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है, जो जवाबदेही, पारदर्शिता, नीति निर्माण और कार्यान्वयन में सुधार करने में सक्षम है। डेटा को इंटेलिजेंस में परिवर्तित करने से ऐसे समझदार रुझानों और सहसंबंधों की अनुमति मिलती है जो प्रभावी, साक्ष्य-आधारित नीति निर्धारण और बेहतर सार्वजनिक सेवा वितरण का समर्थन करते हैं। मोटे तौर पर, डेटा दो तरह से 2030 एजेंडा का समर्थन कर सकता है।
● सबसे पहले, विभिन्न डेटा स्रोत एसडीजी पर प्रगति को मापने, निगरानी और मूल्यांकन करने के लिए आधिकारिक आंकड़ों के पूरक हो सकते हैं, जो नीति निर्माण के लिए सटीक साक्ष्य प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, मोबाइल फोन खर्च पैटर्न एसडीजी 1 (कोई गरीबी नहीं) के लिए आय स्तर के प्रॉक्सी संकेतक के रूप में काम कर सकता है।
● दूसरा, डेटा स्रोतों से सार्वजनिक मूल्य की जानकारी निकालने से एसडीजी पर आगे प्रगति हो सकती है, जैसे एसडीजी 2 (शून्य भूख) के लिए कृषि दक्षता में सुधार के लिए भू-स्थानिक डेटा का उपयोग करना।
● समाज के एक महत्वपूर्ण वर्ग पर डेटा की अनुपस्थिति और डेटा तक पहुंच या उसका विश्लेषण करने की क्षमता की कमी मौजूदा असमानताओं को बढ़ाती है। यह उभरता हुआ डेटा विभाजन एक महत्वपूर्ण विकास विभाजन की ओर ले जाता है, जिससे व्यापक विश्लेषण में बाधा आती है, खासकर कम आय वाले देशों में। इसलिए, डेटा विभाजन सतत विकास के प्रभावी उपयोग को रोककर 2030 एजेंडा की प्रगति पर भारी प्रभाव डाल सकता है।
डेटा विभाजन को पाटने के मौजूदा प्रयास
● डेटा विभाजन को एक बढ़ती चिंता के रूप में पहचानते हुए, विभिन्न मंच और एजेंसियां इसे संबोधित करने के लिए कदम उठा रही हैं। भारत की अध्यक्षता में जी20 सदस्य देशों ने विकसित और विकासशील देशों के बीच बढ़ते डेटा विभाजन पर ध्यान दिया और इस अंतर को पाटने की आवश्यकता पर जोर दिया।
● जी20 ने विकास के लिए डेटा के उपयोग (डी4डी) पर जी20 सिद्धांतों का समर्थन किया और 'डेटा फॉर डेवलपमेंट कैपेसिटी बिल्डिंग इनिशिएटिव' की स्थापना का स्वागत किया। 'भारत-संयुक्त राष्ट्र क्षमता निर्माण पहल' के रूप में विकसित इस पहल का उद्देश्य क्षमता विकसित करना है वैश्विक दक्षिण देश और अपनी प्रौद्योगिकी और डिजिटल बुनियादी ढांचे को बढ़ाएं।
● ग्लोबल डिजिटल कॉम्पैक्ट का जीरो ड्राफ्ट स्वीकार करता है कि डेटा विभाजन से डेटा का दुरुपयोग हो सकता है और डेटा के लाभ वर्तमान में असमान रूप से वितरित हैं। इसी तरह, ई-कॉमर्स और डिजिटल अर्थव्यवस्था पर विशेषज्ञों के अंतर सरकारी समूह ने नोट किया कि डेटा विभाजन देशों के भीतर और उनके बीच बाधित डिजिटल पहुंच और कनेक्टिविटी से संबंधित मौजूदा विभाजनों को जोड़ता है।
● विकास के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी आयोग ने अपनी रिपोर्ट "विकास के लिए डेटा" में डेटा अर्थव्यवस्था के लाभों के असमान वितरण और गहराते डेटा विभाजन पर प्रकाश डाला है, जो विशेष रूप से कम आय वाले देशों को प्रभावित कर रहा है।
डेटा विभाजन को पाटना
● डेटा विभाजन को प्रभावी ढंग से पाटने के लिए, वैश्विक हितधारकों के बीच दीर्घकालिक प्रतिबद्धता और सहयोग आवश्यक है। कुछ मौजूदा प्रयासों के बावजूद, ये अभी भी सीमित हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता है कि डेटा के लाभ समान रूप से वितरित हों। इस दृष्टिकोण को क्षमता विकसित करने, पर्याप्त बुनियादी ढांचे और डेटा सेट तक पहुंच प्रदान करने और सतत विकास के लिए डेटा-सूचित दृष्टिकोण के विकास का समर्थन करने वाले नियम और नीतियां बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
● डेटा पारिस्थितिकी तंत्र, क्षमता निर्माण और बुनियादी ढांचे के समर्थन में निवेश डेटा विभाजन को पाटने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इसके अतिरिक्त, डिजिटल ज्ञान और डेटा साक्षरता के साथ एक कुशल प्रतिभा पूल विकसित करना महत्वपूर्ण है। ऐसा प्रतिभा पूल विविध और समावेशी होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा समाधानों में विभिन्न दृष्टिकोण अंतर्निहित हों, पूर्वाग्रह और भेदभाव को कम किया जा सके।
● अंत में, उपयुक्त डेटा प्रशासन ढाँचे डेटा अंतराल को कम करने और यह सुनिश्चित करने के लिए अभिन्न अंग हैं कि डेटा लाभ समान रूप से साझा किए जाते हैं।
निष्कर्ष
एसडीजी के लगभग 50% लक्ष्यों पर प्रगति धीमी या रुक गई है, और 30% लक्ष्यों पर प्रगति में कमी आ रही है। डेटा विभाजन, या डेटा तक पहुंच में असमानता, इस ठहराव और उलटफेर में एक महत्वपूर्ण योगदानकर्ता है। वस्तुतः डेटा विभाजन सतत विकास के लिए एक गंभीर खतरा है। डेटा तक समान पहुंच सुनिश्चित करके, हम एक अधिक न्यायसंगत, समृद्ध और टिकाऊ भविष्य बना सकते हैं। डेटा विभाजन को पाटने के लिए सभी हितधारकों - सरकारों, व्यवसायों, नागरिक समाज और शिक्षाविदों - के बीच सहयोगात्मक प्रयास की आवश्यकता होगी।
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यूपीएससी मुख्य परीक्षा के लिए संभावित प्रश्न 1. 'डेटा विभाजन' की अवधारणा और सतत विकास के लिए इसके निहितार्थ पर चर्चा करें। इस विभाजन को पाटने से सतत विकास के लिए 2030 एजेंडा की उपलब्धि में कैसे योगदान हो सकता है? (10 अंक, 150 शब्द) । 2. डेटा विभाजन को संबोधित करने के लिए वैश्विक मंचों और एजेंसियों द्वारा मौजूदा प्रयासों का मूल्यांकन करें। इस विभाजन को प्रभावी ढंग से पाटने के लिए व्यापक दृष्टिकोण में किन प्रमुख तत्वों को शामिल किया जाना चाहिए? (15 अंक, 250 शब्द)। |
Source – The Indian Express
