संदर्भ:

एआई एलाइनमेंट अनुसंधान का लक्ष्य मानव मूल्यों को एआई विकास में शामिल करना है ताकि ये प्रणालियाँ सुरक्षित और नैतिक रूप से संचालित हो सकें। हालांकि, विभिन्न विषयों और क्षेत्रों में विविध संदर्भों और मूल्य प्रणालियों को ध्यान में रखते हुए, जिम्मेदार नवाचार के लिए निरंतर सतर्कता और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

आई एलाइनमेंट: ज़िम्मेदार नवाचार की दिशा में एक मार्ग

एआई एलाइनमेंट पर बढ़ता ध्यान और महत्वपूर्ण निकास

2024 में, ओपनएआई के सह-संस्थापक जॉन शुलमैन और शोधकर्ता जान लीक का एंथ्रोपिक में प्रस्थान एआई एलाइनमेंट अनुसंधान पर बढ़ते ध्यान को दर्शाता है। इस एआई अनुसंधान शाखा को एआई सुरक्षा के बारे में बढ़ती चिंताओं के कारण गति मिली है, जिन्हें कानूनी और शासन तंत्र ने पर्याप्त रूप से संबोधित करने में संघर्ष किया है।

एआई एलाइनमेंट का उद्देश्य मानव मूल्यों को एआई प्रणालियों में एकीकृत करना है ताकि हानि के जोखिम को कम किया जा सके। इसमें उन व्यापक सामाजिक और संदर्भिक बारीकियों पर विचार करना शामिल है जिनमें ये प्रणालियाँ संचालित होती हैं। एआई एलाइनमेंट का महत्व स्वास्थ्य सेवा, सोशल मीडिया सामग्री की निगरानी, वित्तीय बाजारों और आपराधिक न्याय जैसे क्षेत्रों में है, जहां एआई मिसअलाइनमेंट ने महत्वपूर्ण मुद्दे पैदा किए हैं।

एआई एलाइनमेंट के प्रमुख सिद्धांत

एआई एलाइनमेंट कई प्रमुख परिणामों को प्राप्त करने का प्रयास करता है:

• मापन योग्य निगरानी: मिसअलाइनमेंट के मुद्दों को सक्रिय रूप से मॉनिटर और संबोधित करने के लिए।
• सामान्यीकरण: विविध स्थितियों में निष्पक्ष और संदर्भ-उपयुक्त प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने के लिए।
• मजबूती: अप्रत्याशित परिस्थितियों में अनियमित व्यवहार को रोकने के लिए।
• व्याख्यात्मकता: एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का पता लगाने के लिए।
• नियंत्रणीयता: एआई विकास पर मानव नियंत्रण बनाए रखने और पाठ्यक्रम सुधार को सक्षम करने के लिए।
• शासन तंत्र: एआई विकास और उपयोग के लिए नैतिक मानकों और दिशानिर्देशों की स्थापना के लिए।

हालांकि ये सिद्धांत एक आधारभूत दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, मानव संदर्भों, प्राथमिकताओं, भाषाओं और संवेदनाओं की विशाल विविधता को एआई प्रणालियों में एन्कोड करना एक जटिल चुनौती बनी रहती है। एआई एल्गोरिदम अक्सर अपारदर्शी होते हैं, और पारदर्शिता और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाना कठिन हो सकता है। कठोर मूल्यांकन के लिए कम्प्यूटेशनल तकनीकें हमेशा सामाजिक वास्तविकताओं की गतिशील प्रकृति को पूरी तरह से पकड़ने में सक्षम नहीं होतीं।

एआई एलाइनमेंट में चुनौतियाँ

उभरते एआई जोखिम और निगरानी:

जैसे-जैसे एआई क्षमताएँ आगे बढ़ती हैं, नए जोखिम उभरते हैं, जिनमें मॉडल का अत्यधिक आत्मविश्वास, मतिभ्रम, और चापलूसी की प्रवृत्ति शामिल है, जहां एआई तथ्यात्मक सटीकता की परवाह किए बिना उपयोगकर्ता से अत्यधिक सहमत हो जाता है। इन जोखिमों को संबोधित करने के लिए निरंतर निगरानी आवश्यक है।

यहां तक कि मानव फीडबैक के माध्यम से सुदृढीकरण अधिगम (RLHF) जैसी विधियों के साथ, मॉडल अभी भी फीडबैक में निहित पूर्वाग्रहों के प्रति संवेदनशील होते हैं, जो मानव एनोटेटरों से अनुमोदन प्राप्त करने की उनकी प्रवृत्ति को बढ़ाते हैं। यह सामाजिक और संदर्भिक कारकों की जटिलताओं को पूरी तरह से ध्यान में रखने में कम्प्यूटेशनल तकनीकों की सीमाओं को रेखांकित करता है।

अनिश्चितता के तहत ज़िम्मेदारी की चुनौतियाँ:

जब क्रिया और प्रभाव के बीच कम अनिश्चितता होती है, तो ज़िम्मेदारी सीधी होती है। उदाहरण के लिए, महिलाओं के खिलाफ भेदभाव करने वाले एल्गोरिदम स्पष्ट रूप से पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं जिसे संबोधित करने की आवश्यकता होती है। हालांकि, जब क्रिया और प्रभाव के बीच उच्च अनिश्चितता होती है—जैसे अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और हानिकारक सामग्री के बीच की सीमाओं के एआई-मध्यस्थ निर्धारण के मामले में—ज़िम्मेदारी अधिक जटिल हो जाती है। जब ज़िम्मेदारी के मुद्दे एआई विकास में व्यावसायिक उत्कृष्टता की पारंपरिक धारणाओं के साथ टकराते हैं, तो यह ज़िम्मेदार एलाइनमेंट पहलों की आवश्यकता को उजागर करता है जो परिचालन और व्यावहारिक विचारों के साथ मेल खाते हैं।

तकनीकी-संस्थागत दृष्टिकोण के रूप में जिम्मेदार नवाचार

प्रौद्योगिकी-संदर्भ फिट के लिए गतिशील समायोजन:

सूचना प्रणालियों के प्रबंधन में अनुसंधान अक्सर आईटी एलाइनमेंट को तकनीकी प्रणालियों और उनके संदर्भों के बीच समायोजनों की एक गतिशील और चल रही प्रक्रिया के रूप में देखता है। लक्ष्य प्रौद्योगिकी क्षमताओं, संगठनात्मक रणनीतियों, प्रथाओं, और व्यापक सामाजिक संदर्भ के बीच एक फिट सुनिश्चित करना है—जिसे अक्सर तकनीकी-संदर्भ फिट के रूप में संदर्भित किया जाता है।

जिम्मेदार नवाचार:

जिम्मेदार नवाचार की अवधारणा विज्ञान की सामाजिक जिम्मेदारी पर चर्चा में निहित है, जो वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी नवाचार द्वारा बनाए, परिवर्तित, या बाधित भविष्य के लिए सामूहिक जिम्मेदारी पर जोर देती है। वर्तमान में भविष्य के लिए कार्रवाई करना, हालांकि, एहतियात, वैज्ञानिक स्वायत्तता, और खोए हुए अवसरों के जोखिम के बीच समझौते शामिल हैं। जिम्मेदार नवाचार प्राप्त करने के लिए नीतियों, प्रक्रियाओं, और संस्थानों में प्रणालीगत परिवर्तन की आवश्यकता होती है, इसके अलावा तकनीकी सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है।

एआई इकोसिस्टम और ज़िम्मेदारी:

चूंकि एआई विकास अक्सर कई हितधारकों को शामिल करने वाले इकोसिस्टम के भीतर होता है, इसलिए ज़िम्मेदारी और नियंत्रण का स्थान सावधानीपूर्वक समझा जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, बड़े फाउंडेशनल मॉडल विभिन्न क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों के आधार के रूप में कार्य करते हैं। इन फाउंडेशनल मॉडलों में निहित पूर्वाग्रह उन अनुप्रयोगों में आसानी से स्थानांतरित हो सकते हैं जो उन पर आधारित हैं।

एआई प्रौद्योगिकियों के विकासकर्ता और तैनात करने वाले दोनों जोखिमों को कम करने के लिए ज़िम्मेदारी साझा करते हैं। इकोसिस्टम के भीतर हितधारकों की भूमिकाओं के आधार पर ज़िम्मेदारी सौंपना, मानदंडों और मूल्यों के साथ बाहरी समन्वय और संगठनात्मक क्षमताओं के साथ आंतरिक संरेखण सुनिश्चित करता है। यह ज़िम्मेदार एआई पहलों की स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण है।

एआई एलाइनमेंट के लिए सक्रिय और पुनरावृत्त दृष्टिकोण

पूर्वानुमान और उत्तरदायित्व:

ज़िम्मेदार नवाचार के रूप में एआई एलाइनमेंट प्रतिक्रियाशील से अधिक सक्रिय है। यह अवांछनीय परिणामों के लिए केवल उत्तरदायित्व से आगे बढ़ता है और प्रत्याशा, उत्तरदायित्व, और एआई डिज़ाइन और उत्पादों के साथ पुनरावृत्त जुड़ाव को शामिल करता है ताकि अपेक्षित मूल्यों के साथ संरेखण सुनिश्चित किया जा सके।

स्तरित ज़िम्मेदारी संरचनाएँ:

 स्वामित्व और नियंत्रण के आधार पर उच्च-क्रम के निहितार्थों में निर्माण करने वाली स्तरित संरचनाओं के माध्यम से ज़िम्मेदारी को निर्दिष्ट करने से आंतरिक और बाहरी दोनों ज़िम्मेदारियाँ सही ढंग से संरेखित होती हैं। इस स्तरित दृष्टिकोण से त्रैतीय प्रबंधन की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है:

• तकनीकी प्रबंधन: यह सुनिश्चित करना कि एआई प्रणालियों को नैतिक और परिचालन मानकों के अनुसार विकसित और निगरानी किया जाता है।
• इकोसिस्टम दृष्टिकोण: जोखिमों को कम करने और मूल्य संरेखण सुनिश्चित करने के लिए हितधारकों के बीच समन्वय।
• संस्थागत क्षमता: नीतियों, प्रक्रियाओं, और शासन तंत्रों के माध्यम से जिम्मेदार नवाचार का समर्थन करने के लिए संस्थानों को मजबूत करना।

निष्कर्ष

ज़िम्मेदार नवाचार के रूप में एआई एलाइनमेंट, उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए आवश्यक है। एआई विकास में मानव मूल्यों को शामिल करके और सक्रिय, पुनरावृत्त निगरानी को बढ़ावा देकर, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई प्रणालियाँ नैतिक सीमाओं के भीतर संचालित हों और उन विविध और गतिशील सामाजिक संदर्भों के साथ संरेखित हों जिनमें उनका उपयोग किया जाता है। जिम्मेदार एआई का भविष्य मानव जीवन को बढ़ाने के लिए बहुत बड़ा वादा रखता है। जिम्मेदार एआई मशीन इंटेलिजेंस में समाज के नैतिक मूल्यों को एकीकृत करने की एक दृष्टि का प्रतीक है। यह मानवाधिकारों, गोपनीयता और डेटा संरक्षण का सम्मान करने वाले एआई सिस्टम विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध है। इस दृष्टिकोण के माध्यम से, प्रत्येक एआई पहल एक ऐसे भविष्य की दिशा में प्रगति करती है जहां प्रौद्योगिकी न केवल सशक्त बनाती है बल्कि मानव अनुभव को बनाए रखती है और समृद्ध करती है।

स्रोत: ओआरएफ इंडिया