संदर्भ :
पूंजीवादी और नव-पूंजीवादी अर्थव्यवस्थाओं में, प्रचलित कॉरपोरेट गवर्नेंस मॉडल पारंपरिक रूप से शेयरधारक प्राथमिकता का पक्षधर रहा है। यह ढांचा मुनाफे और शेयरधारकों एवं निवेशकों के लिए धन सृजन को अन्य व्यावसायिक उद्देश्यों, जिसमें जनकल्याण भी शामिल है, से ऊपर रखता है। आधुनिक कॉरपोरेट गवर्नेंस में इस शेयरधारक-केंद्रित दृष्टिकोण का वर्चस्व रहा है, जिससे व्यापक सामाजिक जिम्मेदारियां अक्सर पीछे छूट जाती हैं।

उभरते शासन मॉडल और स्टेकहोल्डर कैपिटलिज्म
हाल ही में, स्टेकहोल्डर कैपिटलिज्म पर जोर देने वाले वैकल्पिक शासन मॉडल की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव देखा गया है। ये मॉडल मुनाफे की उत्पत्ति को व्यापक हितों के साथ संतुलित करने का प्रयास करते हैं, जिससे सभी स्टेकहोल्डर्स के लिए अधिकतम लाभ सुनिश्चित किया जा सके। कंपनियां अब सामाजिक प्रभाव वाली तकनीकों और सेवाओं के विकास में संलग्न हो रही हैं, जिनके लिए शुद्ध लाभ-प्रेरित उद्देश्यों से परे जाने की आवश्यकता होती है।

डेटा एक्सेस और नैतिक चिंताएं
गोपनीयता और एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह
AI तकनीकों के विकास के लिए विशाल डेटा की आवश्यकता होती है, जिससे गोपनीयता और डेटा संरक्षण से संबंधित महत्वपूर्ण चिंताएं उत्पन्न होती हैं। उदाहरण के लिए, मेटा को आयरिश गोपनीयता नियामक से उस समय आलोचना का सामना करना पड़ा जब उसने फेसबुक और इंस्टाग्राम से सार्वजनिक सामग्री का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल का प्रशिक्षण करने की योजना बनाई। इस पर नियामक की चिंताओं ने AI द्वारा व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग और गोपनीयता के उल्लंघन की संभावनाओं को उजागर किया।

इसके अतिरिक्त, AI सिस्टम मानव पूर्वाग्रहों को समाहित करने और उन्हें बढ़ाने के लिए भी संवेदनशील होते हैं। एक उदाहरण के रूप में, अमेज़न के भर्ती एल्गोरिदम को उसके लिंग पूर्वाग्रह के कारण बंद कर दिया गया था। इसके अलावा, प्रिंसटन विश्वविद्यालय में हुए शोध ने दिखाया कि AI सॉफ्टवेयर ने यूरोपीय नामों को अफ्रीकी-अमेरिकी नामों की तुलना में अधिक सकारात्मक विशेषताओं के साथ जोड़ा। ऐसे पूर्वाग्रह मौजूदा असमानताओं को कायम रखते हैं और AI विकास में संभावित सामाजिक प्रभावों को ध्यान में रखने की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

कॉरपोरेट प्रतिक्रियाएं और शासन संरचनाएं
पब्लिक बेनिफिट कॉरपोरेशन और हाइब्रिड मॉडल
इन चुनौतियों के जवाब में, कई AI कंपनियों ने उन वैकल्पिक शासन संरचनाओं का अन्वेषण किया है जो मुनाफे के साथ-साथ सार्वजनिक हित को प्राथमिकता देती हैं। ओपनएआई और एंथ्रोपिक इसके उल्लेखनीय उदाहरण हैं।

• एंथ्रोपिक ने "लॉन्ग-टर्म बेनिफिट ट्रस्ट" नामक एक शासन मॉडल अपनाया है। इस ट्रस्ट में पांच वित्तीय रूप से निष्क्रिय सदस्य शामिल हैं, जिन्हें एंथ्रोपिक के बोर्ड के एक हिस्से को चुनने और हटाने का अधिकार होता है, जिससे कंपनी के दीर्घकालिक लाभों को प्राथमिकता दी जाती है।
• ओपनएआई ने शुरू में एक गैर-लाभकारी संगठन के रूप में काम किया, लेकिन बाद में एक हाइब्रिड मॉडल में परिवर्तित हो गया जिसमें एक कैप्ड प्रॉफिट-सब्सिडियरी शामिल है। इस हाइब्रिड संरचना को AI नवाचार की पूंजी-गहन प्रकृति का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जबकि सार्वजनिक हित के प्रति प्रतिबद्धता बनाए रखी गई थी।

उद्देश्य और लाभ के बीच संघर्ष
ओपनएआई का शासन संकट
हालांकि इन कंपनियों ने अपने अभिनव शासन मॉडलों के माध्यम से लक्ष्य-प्रेरित उद्देश्यों के साथ लाभ उद्देश्यों को संतुलित करने का प्रयास किया है, लेकिन उन्होंने तब चुनौतियों का सामना किया जब उनके नैतिक उद्देश्यों का लाभ मकसदों से टकराव हुआ। ओपनएआई में एक महत्वपूर्ण घटना तब घटी जब गैर-लाभकारी बोर्ड ने सीईओ सैम ऑल्टमैन को इस चिंता के कारण हटा दिया कि AI उत्पादों का तेजी से व्यावसायीकरण उपयोगकर्ता सुरक्षा से समझौता कर सकता है। इस निर्णय का माइक्रोसॉफ्ट, जो ओपनएआई का सबसे बड़ा निवेशक है, और लगभग 90% कर्मचारियों, जिन्होंने कंपनी में स्टॉक विकल्प रखे थे, ने जोरदार विरोध किया।

ऑल्टमैन की पुनः नियुक्ति और इसके बाद बोर्ड के प्रतिस्थापन ने सार्वजनिक लाभ कॉर्पोरेट संरचनाओं की उद्देश्य और लाभ को संतुलित करने की प्रभावशीलता पर सवाल उठाए। इस घटना ने शेयरधारक हितों और पूंजी निवेश के कॉरपोरेट निर्णयों पर प्रभाव को रेखांकित किया, जो सार्वजनिक हित को कमजोर कर सकता है।

सैद्धांतिक और व्यावहारिक विचार
शेयरधारक प्राथमिकता और सार्वजनिक लाभ
मिल्टन फ्रीडमैन का 1970 में किया गया यह दावा कि व्यवसायों की सामाजिक जिम्मेदारी है कि वे शेयरधारकों के लिए मुनाफा उत्पन्न करें, आज भी प्रासंगिक है। हाल की घटनाओं से पता चलता है कि यहां तक कि उन संगठनों में भी जो सार्वजनिक लाभ संरचनाओं को अपनाते हैं, वित्तीय लाभ की खोज सामाजिक उद्देश्यों पर हावी हो सकती है। यह गतिशीलता इस बात की सीमाओं को दर्शाती है कि केवल वैकल्पिक शासन मॉडल पर भरोसा करके सार्वजनिक लाभ और लाभ के बीच संतुलन कैसे प्राप्त किया जा सकता है।

प्रभावी शासन रणनीतियों का विकास
जवाबदेही और नैतिक मानकों को बढ़ाना
वर्तमान में कॉरपोरेट जवाबदेही सुनिश्चित करने का दृष्टिकोण स्वतंत्र बोर्डों की नियुक्ति और सामाजिक लाभ उद्देश्यों की स्थापना को शामिल करता है। हालांकि, ये उपाय लाभ-प्रेरित उद्देश्यों को सामाजिक जिम्मेदारियों पर हावी होने से रोकने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकते हैं। इस मुद्दे को संबोधित करने के लिए, नीति-निर्माताओं को AI विकास में परस्पर विरोधी हितों को संतुलित करने के लिए नवाचारपूर्ण विनियामक विधियों पर विचार करना चाहिए।

आर्थिक दृष्टिकोण से, सुधार के लिए तीन प्रमुख क्षेत्रों को लक्षित करने की आवश्यकता है:

1.    दीर्घकालिक लाभ बढ़ाना: दीर्घकालिक लाभ के साथ सार्वजनिक लाभ उद्देश्यों को अपनाने के लिए प्रोत्साहन संरचना बनाना, वित्तीय और सामाजिक उद्देश्यों को संतुलित करने में मदद कर सकता है। कंपनियों को अपने व्यवसाय मॉडलों में सामाजिक जिम्मेदारी को एकीकृत करने के लिए पुरस्कृत किया जाना चाहिए।

2.    प्रबंधकीय अनुपालन को प्रोत्साहित करना: सार्वजनिक लाभ उद्देश्यों के साथ प्रबंधकीय अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए प्रोत्साहन प्रदान करना, यह सुनिश्चित कर सकता है कि कॉरपोरेट नेता नैतिक विचारों को लाभ बनाने के लक्ष्यों के साथ प्राथमिकता दें।

3.    अनुपालन लागत को कम करना: सामाजिक लाभ उद्देश्यों को अपनाने और बनाए रखने के साथ जुड़ी लागतों को कम करना कंपनियों के लिए इन उद्देश्यों को अपने शासन संरचनाओं में एकीकृत करना आसान बना सकता है।

AI शासन के लिए आगे का रास्ता
नैतिक मानकों और विनियामक सुधारों का गठन
AI तकनीकों द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का प्रभावी ढंग से समाधान करने के लिए, AI शासन के लिए नैतिक मानकों का गठन करना आवश्यक है। इन मानकों को AI उत्पादों के विकास और तैनाती को समाजिक मूल्यों और व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करने के तरीके से मार्गदर्शन करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, इन मानकों को लागू करने का समर्थन करने और यह सुनिश्चित करने के लिए विनियामक सुधारों की आवश्यकता है कि कंपनियां नैतिक प्रथाओं का पालन करें।

जैसे-जैसे AI जीवन के विभिन्न पहलुओं में प्रवेश करता है, ऐसे शासन मॉडलों को अपनाना आवश्यक है जो AI के नैतिक विकास को बढ़ावा देते हुए भी मुनाफा उत्पन्न करें। वर्तमान में शेयरधारक प्राथमिकता पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए और इसे सामाजिक जिम्मेदारी के प्रति प्रतिबद्धता के साथ संतुलित किया जाना चाहिए, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि तकनीकी प्रगति समाज के लिए सकारात्मक योगदान दे।

निष्कर्ष
संक्षेप में, हालांकि वैकल्पिक शासन संरचनाएं AI कंपनियों में सार्वजनिक लाभ और मुनाफे के बीच संतुलन स्थापित करने के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण प्रस्तुत करती हैं, लेकिन महत्वपूर्ण चुनौतियां अभी भी बनी हुई हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक व्यापक रणनीति की आवश्यकता है, जिसमें जवाबदेही बढ़ाने, नैतिक व्यवहार को प्रोत्साहित करने और अनुपालन लागत को कम करने के उपाय शामिल हैं। अभिनव शासन मॉडलों और विनियामक सुधारों को अपनाकर, AI कंपनियां तकनीकी विकास और समाजिक प्रभाव के जटिल परिदृश्य में बेहतर ढंग से मार्गदर्शन कर सकती हैं।

स्रोत: द हिंदू