संदर्भ:
जनरेटिव एआई (GAI) एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में खड़ा है, लेकिन मौजूदा कानूनी ढांचे और न्यायिक निर्णय जो पूर्व-एआई दुनिया के लिए डिज़ाइन की गई हैं, इस तेजी से विकसित हो रही तकनीक को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं।
जनरेटिव एआई
जनरेटिव एआई (GAI) की अवधारणा
- जनरेटिव एआई (GAI) एक परिवर्तनकारी शक्ति है जो समाज को अभूतपूर्व तरीकों से क्रांतिकारी बना सकता है। जनरेटिव एआई, या जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को संदर्भित करता है जो स्वचालित रूप से पाठ, छवियां, ऑडियो और वीडियो जैसी सामग्री उत्पन्न करता है। पारंपरिक एआई सिस्टम, जो पैटर्न को पहचानने और भविष्यवाणियां करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, के विपरीत, जनरेटिव एआई पूरी तरह से नई सामग्री बनाता है। इस प्रकार का एआई फाउंडेशन मॉडल्स द्वारा संचालित होता है, यह बड़े एआई मॉडल होते हैं जो बहु-कार्य करने और संक्षेपण, प्रश्नोत्तर और वर्गीकरण सहित विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने में सक्षम हैं।
- कुछ लोकप्रिय जनरेटिव एआई टूल्स में चैटजीपीटी शामिल है, जो ओपनएआई द्वारा विकसित एक एआई-संचालित चैटबॉट है यह लिखित सामग्री उत्पन्न कर सकता है और उपयोगकर्ताओं के साथ धाराप्रवाह बातचीत कर सकता है, और बार्ड, एक जनरेटिव एआई चैटबॉट है जिसे गूगल ने लैम्डा भाषा मॉडल तकनीक के आधार पर बनाया है, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है और पाठ या छवि प्रॉम्प्ट से नई सामग्री बना सकता है।
मध्यस्थ या कंडिट के रूप में जनरेटिव एआई
- जीएआई टूल्स की भूमिका पर परस्पर विरोधी विचार हैं। कुछ का तर्क है कि इन्हें सर्च इंजन जैसे मध्यस्थों के रूप में माना जाना चाहिए, भले ही वे तृतीय-पक्ष वेबसाइटों के लिंक की मेजबानी न करें। अन्य लोग उन्हें उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स के लिए मात्र "कंडिट" मानते हैं, जहां प्रॉम्प्ट को बदलने से आउटपुट बदल जाता है, जिससे उत्पन्न सामग्री तीसरे पक्ष के भाषण के समान हो जाती है, जिससे कम जिम्मेदारी उत्पन्न होती है।
सुरक्षा और देयता निर्धारण
मध्यस्थ देयता
- इंटरनेट शासन में एक स्थायी और विवादास्पद मुद्दा "मध्यस्थों" पर होस्ट की गई सामग्री के लिए देयता तय करना है। श्रिया सिंघल निर्णय ने आईटी अधिनियम की धारा 79 को बरकरार रखा, जिसमें मध्यस्थों को सामग्री की मेजबानी के खिलाफ 'सुरक्षित’ संरक्षण प्रदान किया गया, जो धारा 3(1)(बी) के तहत निर्धारित उचित परिश्रम आवश्यकताओं को पूरा करने पर निर्भर करता है। हालाँकि, इसका जनरेटिव एआई टूल्स पर लागू होना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है।
कानूनी निर्णय
- क्रिश्चियन लुबाउटिन सास बनाम नाकुल बजाज और अन्य (2018) मामले में, दिल्ली उच्च न्यायालय ने फैसला सुनाया कि सुरक्षित संरक्षण केवल "निष्क्रिय" मध्यस्थों पर लागू होता है। हालाँकि, बड़े भाषा मॉडलों (एलएलएम) के संदर्भ में उपयोगकर्ता-जनित और प्लेटफ़ॉर्म-जनित सामग्री के बीच अंतर करना चुनौतीपूर्ण है। एआई चैटबॉट्स के मामले में देयता तब उत्पन्न होती है जब जानकारी उपयोगकर्ता द्वारा अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर पुनः पोस्ट की जाती है; उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के जवाब में प्रतिक्रिया को प्रसार नहीं माना जाता है।
केस स्टडीज
- विभिन्न क्षेत्रों में जनरेटिव एआई आउटपुट ने कानूनी संघर्षों को जन्म दिया है। उदाहरण के लिए, जून 2023 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक रेडियो होस्ट ने ओपनएआई पर मुकदमा दायर किया, जिसमें आरोप लगाया गया कि चैटजीपीटी ने उन्हें बदनाम किया था। जीएआई टूल्स को वर्गीकृत करने में अस्पष्टता अदालतों की देयता निर्दिष्ट करने की क्षमता को जटिल बनाती है, विशेष रूप से उपयोगकर्ता पुनः पोस्ट के मामले में।
कॉपीराइट पहेली
वर्तमान कॉपीराइट कानून
- भारतीय कॉपीराइट अधिनियम 1957 की धारा 16 विशेष रूप से कहती है कि "कोई भी व्यक्ति" अधिनियम के प्रावधानों के अलावा कॉपीराइट संरक्षण के हकदार नहीं होगा। वैश्विक स्तर पर, एआई द्वारा उत्पन्न कार्यों को कॉपीराइट संरक्षण देने के लिए अनिच्छा है।
प्रमुख प्रश्न
- महत्वपूर्ण प्रश्नों में शामिल हैं कि क्या मौजूदा कॉपीराइट प्रावधानों को एआई को समायोजित करने के लिए संशोधित किया जाना चाहिए, यदि एआई-जनित कार्यों के लिए एक मानव के साथ सह-लेखक होना अनिवार्य होना चाहिए, और क्या मान्यता उपयोगकर्ता, प्रोग्राम और विस्तार से, प्रोग्रामर, या दोनों को दी जानी चाहिए। 161वीं संसदीय स्थायी समिति की रिपोर्ट में पाया गया कि 1957 का कॉपीराइट अधिनियम "कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लेखन और स्वामित्व को सुविधाजनक बनाने के लिए अच्छी तरह से निर्मित नहीं है।"
कानूनी जिम्मेदारियाँ
- वर्तमान भारतीय कानून के तहत, कॉपीराइट मालिक अपने काम का उल्लंघन करने वाले किसी भी व्यक्ति के खिलाफ कानूनी कार्रवाई कर सकता है, जिसमें निषेधाज्ञा और क्षति जैसे उपचार शामिल हैं। हालाँकि, एआई टूल्स द्वारा कॉपीराइट उल्लंघन के लिए कौन जिम्मेदार है, यह स्पष्ट नहीं है। जीएआई टूल्स को मध्यस्थ, कंडिट, या सक्रिय रचनाकारों के रूप में वर्गीकृत करने से अदालतों की देयता निर्दिष्ट करने की क्षमता जटिल हो जाती है। चैटजीपीटी की 'उपयोग की शर्तें' किसी भी अवैध आउटपुट के लिए उपयोगकर्ता पर जिम्मेदारी स्थानांतरित करने का प्रयास करती हैं, लेकिन भारत में ऐसी शर्तों की प्रवर्तनीयता अनिश्चित है।
गोपनीयता और डेटा संरक्षण
गोपनीयता न्यायशास्त्र
- सुप्रीम कोर्ट ऑफ इंडिया द्वारा के.एस. पुट्टास्वामी निर्णय (2017) ने गोपनीयता न्यायशास्त्र के लिए एक मजबूत आधार स्थापित किया, जिसके परिणामस्वरूप डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 (DPDP) पारित हुआ। जबकि पारंपरिक डेटा एग्रीगेटर्स या सहमति प्रबंधक गोपनीयता संबंधी चिंताएं उठाते हैं, जनरेटिव एआई एक नई जटिलता की परत पेश करता है।
मिटाने का अधिकार और भूल जाने का अधिकार
- DPDP अधिनियम "मिटाने के अधिकार" और "भूल जाने के अधिकार" की शुरुआत करता है। हालाँकि, एक बार जब जीएआई मॉडल को डेटा सेट पर प्रशिक्षित कर लिया जाता है, तो वह पहले से प्राप्त जानकारी को वास्तव में "अनलर्न" नहीं कर सकता है, जिससे यह महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है कि व्यक्ति एआई मॉडल में एकीकृत अपनी व्यक्तिगत जानकारी पर नियंत्रण कैसे कर सकते हैं।
आगे के कदम
करते-करते सीखना
- एक सैंडबॉक्स दृष्टिकोण का पालन करते हुए, जीएआई प्लेटफार्मों को अस्थायी रूप से देयता से प्रतिरक्षा प्रदान करने पर विचार करें। यह जिम्मेदार विकास की अनुमति देता है जबकि भविष्य के कानूनों और विनियमों को सूचित करने वाले कानूनी मुद्दों की पहचान करने के लिए डेटा एकत्र करता है।
डेटा अधिकार और जिम्मेदारियाँ
- जीएआई प्रशिक्षण के लिए डेटा अधिग्रहण की प्रक्रिया में सुधार की आवश्यकता है। डेवलपर्स को मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग की गई बौद्धिक संपदा के लिए उचित लाइसेंसिंग और मुआवजे को सुनिश्चित करके कानूनी अनुपालन को प्राथमिकता देनी चाहिए। समाधान में डेटा मालिकों के साथ राजस्व-साझाकरण या लाइसेंसिंग समझौते शामिल हो सकते हैं।
लाइसेंसिंग चुनौतियाँ
- जीएआई के लिए डेटा लाइसेंसिंग जटिल है क्योंकि वेब-डेटा में संगीत उद्योग में कॉपीराइट समाजों के समान एक केंद्रीकृत लाइसेंसिंग निकाय का अभाव है। संभावित समाधान में केंद्रीयकृत प्लेटफार्मों का निर्माण शामिल है, जो गेटी इमेजेज जैसी स्टॉक फोटो वेबसाइटों के समान है, जो लाइसेंसिंग को सरल बनाता है, डेवलपर्स के लिए डेटा एक्सेस को सुव्यवस्थित करता है, और ऐतिहासिक पूर्वाग्रह और भेदभाव के खिलाफ डेटा अखंडता सुनिश्चित करता है।
निष्कर्ष
जनरेटिव एआई (GAI) के इर्द-गिर्द न्यायशास्त्र धुंधला है और अभी विकसित होना बाकी है। इसके लिए मौजूदा डिजिटल न्यायशास्त्र का व्यापक पुनर्मूल्यांकन आवश्यक है। इस शक्तिशाली तकनीक के लाभों को अधिकतम करने के लिए समग्र, सरकार-व्यापी दृष्टिकोण और संवैधानिक अदालतों द्वारा विवेकपूर्ण व्याख्याओं की आवश्यकता है, जबकि व्यक्तिगत अधिकारों की सुरक्षा और अवांछित नुकसान से बचाव भी आवश्यक है।
यूपीएससी मेन्स के लिए संभावित प्रश्न
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स्रोत: द हिन्दू
