संदर्भ:

हाल ही में, भारतीय रिज़र्व बैंक (RBI) की एक रिपोर्ट का संदर्भ देते हुए, जिसमें पिछले 3-4 वर्षों में 8 करोड़ नौकरियों के सृजन का दावा किया गया है, प्रधानमंत्री ने विपक्ष पर बेरोजगारी के मुद्दे को लेकर भ्रामक प्रचार करने का आरोप लगाया है। उन्होंने यह भी कहा कि बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में तेजी से हो रहे विकास से रोजगार के अतिरिक्त अवसर सृजित होंगे। उन्होंने आगामी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं को भी रेखांकित किया जिनसे रोजगार सृजन की संभावना है। यह प्रतिक्रिया सिटिग्रुप जैसे वित्तीय संस्थानों द्वारा भारत में अपर्याप्त रोजगार सृजन पर जताई गई चिंताओं को संबोधित करने के उद्देश्य से की गई थी।

रोजगार आंकड़ों में विसंगतियां

• विरोधाभासी रिपोर्ट और बयान: प्रधानमंत्री ने 7 जुलाई 2024 को जारी भारतीय रिज़र्व बैंक (RBI) के 'डेटा मैनुअल' का संदर्भ दिया, जिसमें भारत KLEMS (के: पूंजी, एल: श्रम, ई: ऊर्जा, एम: सामग्री और एस: सेवाएं) डेटाबेस का विवरण दिया गया है। इस डेटासेट में 27 उद्योगों को कवर करते हुए सकल मूल्य वर्धित, श्रम रोजगार आदि के पैमाने को समाहित किया गया है। इसके बावजूद, भारतीय स्टेट बैंक (SBI) ने एक रिपोर्ट जारी की जिसमें दावा किया गया कि वित्त वर्ष 2014-23 के बीच 8.9 करोड़ नौकरियां सृजित हुईं और वित्त वर्ष 2004-14 के बीच 6.6 करोड़ नौकरियां सृजित हुईं जबकि इस दौरान कुल श्रम बल 59.7 करोड़ था। यह सेंटर फॉर मॉनिटरिंग इंडियन इकोनॉमी (CMIE) के आंकड़ों से बिल्कुल विपरीत था, जिसने जून 2024 में बेरोजगारी दर 9.2% तक बढ़ने की रिपोर्ट दी थी जो आधिकारिक आंकड़ों से मेल नहीं खाता।
• जनता की धारणा और आंकड़ों में विसंगतियां: विरोधाभासी आंकड़ों ने जनता को बेरोजगारी के बारे में भ्रमित कर दिया है। उदाहरण के लिए, फरवरी में उत्तर प्रदेश में 60,000 कांस्टेबल पदों के लिए 47 लाख आवेदकों ने प्रतिस्पर्धा की थी, और 2022 में रेलवे भर्ती बोर्ड की परीक्षा के लिए 1.25 करोड़ आवेदन आए थे। 2022 में अग्निपथ योजना को लेकर हुए विरोध प्रदर्शनों ने शिक्षित युवाओं के लिए गंभीर स्थिति को रेखांकित किया। जनता की धारणा और आधिकारिक आंकड़ों के बीच इस असमानता से स्पष्ट अंतर्दृष्टि की आवश्यकता को रेखांकित किया जाता है।
• KLEMS डेटा और इसकी सीमाएं: भारत KLEMS डेटाबेस, जिसका उद्देश्य उत्पादकता वृद्धि की निगरानी करना है, रोजगार और बेरोजगारी सर्वेक्षण (EUS) और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) के आंकड़ों का उपयोग करता है। हालांकि, KLEMS स्वतंत्र रूप से रोजगार का अनुमान नहीं लगाता है बल्कि मौजूदा डेटासेट पर निर्भर करता है। सरकारी एजेंसियों द्वारा प्रदान किए गए अन्य रोजगार आंकड़ों के साथ KLEMS के बीच विसंगतियों का कारण यही आधिकारिक आंकड़ों पर निर्भरता हो सकती है।

भारत में रोजगार अनुमानों में भिन्नता के पीछे कई जटिल कारक हैं:

1. असंगठित क्षेत्र की चुनौतियां:

• अप्रचलित डेटा: भारत की जटिल आर्थिक संरचना और विश्वसनीय डेटा की कमी विभिन्न रोजगार अनुमानों में योगदान करती है। अर्थव्यवस्था में संगठित और असंगठित दोनों क्षेत्र शामिल हैं। असंगठित क्षेत्र (जिसमें 94% श्रम बल शामिल है) के लिए डेटा पुराना और अपर्याप्त है।
• आर्थिक झटके: विमुद्रीकरण, जीएसटी, एनबीएफसी संकट और COVID-19 महामारी जैसे हालिया घटनाक्रमों ने असंगठित क्षेत्र को बुरी तरह प्रभावित किया है, जिससे मौजूदा डेटा अप्रासंगिक हो गया है।

2. रोजगार सर्वेक्षणों में सीमाएं:

• ASUSE डेटा की पुरानी प्रकृति: असंगठित क्षेत्र के लिए रोजगार अनुमानों का एक प्रमुख स्रोत, वार्षिक सर्वेक्षण (ASUSE), हालिया आर्थिक बदलावों को प्रतिबिंबित करने में विफल रहा है।
• परिवर्तनों का पता लगाने में विफलता: यह सर्वेक्षण सटीक रूप से प्रतिष्ठानों में बंद होने और परिवर्तनों को नहीं दर्शा सकता है, जिससे रोजगार अनुमानों में विकृति हो सकती है।

3. डेटा परिभाषाओं में भिन्नताएं:

• CMIE बनाम PLFS: PLFS और CMIE रिपोर्टों में परिभाषाओं में भिन्नताओं के कारण महत्वपूर्ण अंतर हैं। CMIE अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन की परिभाषा का पालन करता है, जिसमें केवल उन लोगों को गिना जाता है जो काम से आय अर्जित कर रहे हैं। इसके विपरीत, PLFS किसी भी काम करने वाले व्यक्ति को गिनता है, चाहे वह आय अर्जित कर रहा हो या नहीं।
• श्रम बल भागीदारी दर: PLFS आय की परवाह किए बिना काम करने वाले किसी भी व्यक्ति को गिनता है, जिसके परिणामस्वरूप CMIE (40%-45%) की तुलना में उच्च रिपोर्ट की गई श्रम बल भागीदारी दर (50%-55%) होती है।
• प्रच्छन्न और अल्प रोजगार: PLFS डेटा में प्रच्छन्न बेरोजगार (काम कर रहे हैं लेकिन पर्याप्त नहीं कमा रहे हैं) या अल्प रोजगार वाले व्यक्ति शामिल हो सकते हैं, जबकि CMIE सक्रिय रूप से नौकरी चाहने वालों पर ध्यान केंद्रित करता है।

विभिन्न रोजगार अनुमानों को समझने के लिए, इन जटिल कारकों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। डेटा संग्रह, परिभाषाओं और तरीकों में सुधार करके, हम भारत में रोजगार स्थिति की अधिक सटीक तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं।

बेरोजगारी के मुद्दों का समाधान

चुनौतियों को समझना:

• असंगठित क्षेत्र की समस्याएँ: भारत के विशाल असंगठित क्षेत्र, जो 94% कार्यबल को रोजगार देता है, में विश्वसनीय डेटा की कमी है और इसे नोटबंदी, जीएसटी और आर्थिक मंदी जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इस क्षेत्र को टिकाऊ नौकरियाँ सृजित करने के लिए लक्षित हस्तक्षेपों की आवश्यकता है।
• नौकरियों का औपचारिककरण: असंगठित क्षेत्र में कई नौकरियाँ अनौपचारिक बनी हुई हैं, जिनमें सामाजिक सुरक्षा लाभ और नौकरी की सुरक्षा का अभाव है। औपचारिककरण को प्रोत्साहित करने के उपाय कार्य स्थितियों में सुधार कर सकते हैं और प्रतिभा को आकर्षित कर सकते हैं।
• पुराने सर्वेक्षण: 2011 की जनगणना और 2012-17 शहरी फ्रेम सर्वेक्षण (UFS) जैसे पुराने डेटा पर निर्भरता तेजी से बदलती अर्थव्यवस्था में रोजगार की गतिशीलता की एक सटीक तस्वीर पेश नहीं करती है। प्रभावी नीतिगत निर्णय के लिए नियमित और मजबूत सर्वेक्षण आवश्यक हैं।
• कौशल असमानताएँ: नौकरी चाहने वालों और उद्योग की आवश्यकताओं के मध्य कौशल अंतराल एक महत्वपूर्ण बाधा बनी हुई है। उद्योग की बदलती जरूरतों के अनुरूप कौशल विकास कार्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है।

नीतिगत सिफारिशें:

• बेहतर डेटा संग्रहण: संगठित और असंगठित दोनों क्षेत्रों में मजबूत और नियमित डेटा संग्रह विधियों में निवेश करना महत्वपूर्ण है। नियमित सर्वेक्षण और मानक कार्यप्रणालियों का उपयोग करके डेटा विश्लेषण रोजगार के रुझानों की स्पष्ट तस्वीर प्रदान करेगा।
• कौशल विकास पहल: नौकरी से जुड़े कौशल विकास कार्यक्रमों को विकसित करने में सरकार और उद्योग के बीच सहयोग बढ़ाने से युवाओं को नौकरी बाजार में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल से युक्त किया जाएगा, जैसे कि स्किल इंडिया इनिशिएटिव आदि ।
• उद्यमिता संवर्धन: एक ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना जो उद्यमिता को प्रोत्साहित करता है, रोजगार के अवसर सृजित कर सकता है। इसमें क्रेडिट तक पहुंच, इनक्यूबेशन सुविधाएं और नवोदित उद्यमियों के लिए मेंटोरशिप कार्यक्रम शामिल हो सकते हैं।
• सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (MSMEs) पर ध्यान केंद्रित करें: MSMEs रोजगार सृजन का एक महत्वपूर्ण स्रोत हैं। उन्हें आसान क्रेडिट पहुंच, सरल नियमों और बुनियादी ढांचे के समर्थन के साथ प्रदान करना उनके विकास को बढ़ावा दे सकता है और अधिक रोजगार के अवसर उत्पन्न कर सकता है।
• सामाजिक सुरक्षा जाल: बेरोजगारी बीमा या सामाजिक कल्याण योजनाओं जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत करना, नौकरी खोने वाले लोगों के लिए एक सुरक्षा जाल प्रदान कर सकता है।

Source: The Hindu