की वर्डस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ह्यूमन इंटेलिजेंस, सर्विलांस, वैल्यूएबल इंटेलिजेंस, साइबर सिक्योरिटी, दुर्भावनापूर्ण नेटवर्क, मानव को नुकसान, पूर्वाग्रह निर्णय, डेटा और गोपनीयता, रणनीतिक जोखिम, नैतिक चिंताएं, सरकारी विशेषज्ञों का समूह, कुछ पारंपरिक हथियारों पर संयुक्त राष्ट्र कन्वेंशन, विश्वास-निर्माण, जोखिम में कमी के उपाय।

चर्चा में क्यों?

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सैन्य अभियानों की योजना बनाने और समर्थन करने में महत्त्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है और दुश्मन की बुद्धिमत्ता और रणनीतियों का विश्लेषण करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र है जो आमतौर पर मानव बुद्धि से जुड़ी संज्ञानात्मक समस्याओं को हल करने के लिए समर्पित होता है, जैसे कि सीखना, समस्या सुलझाना और पैटर्न ज्ञात करना।
• यह एक उभरती हुई तकनीक है जो मशीनों के साथ समझ बनाने, और कार्य करने के लिए बुद्धि और मानव क्षमताओं को सुविधा प्रदान करती है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का ऐतिहासिक विकास वर्ष 1996 का है जब डीप ब्लू एआई ने तत्कालीन विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया था।
• वर्ष 2019 में भू-राजनीतिक प्रतिमान देखा गया जहां महाशक्तियों के बीच तकनीकी वर्चस्व की दौड़ थी। अनुमान है कि 2034-40 तक यानी अगले 15 वर्षों के भीतर दुनिया में 50 प्रतिशत नौकरियां स्वचालित हो जाएंगी। ।

सेना में एआई का उपयोग करने की सीमायें:

एआई के दोहरे उपयोग की विशेषता यह सुनिश्चित करती है कि नागरिक उद्देश्यों के लिए इसके विकास और तैनाती में कोई भी कदम उनके सैन्य समकक्षों पर भी लागू किया जा सकता है, और नहीं भी किया जा सकता है। जैसे

• राज्य एआई को सैन्य अभियानों में एक बल बढ़ाने वाले कारक के रूप में प्रयोग कर सकते हैं जो अपने उपयोगकर्ताओं को बड़ी मात्रा में डेटा को प्रासंगिक रूप से संसाधित करके प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ अधिक प्रभावी होने की स्थिति प्रदान करता है। जैसे -

• रुझानों, पैटर्न, लोगों और ब्याज की वस्तुओं की पहचान करके;
• महत्वपूर्ण और गैर-महत्वपूर्ण सैन्य कार्यों दोनों में पायलटिंग सिस्टम और प्रक्रियाओं को शामिल करके ;
• कार्रवाई के उन स्थितियों की भविष्यवाणी करना और अनुशंसा करना जो उच्च-दांव, संवेदनशील स्थितियों में मानव निर्णय लेने में सहायता करने, या कुछ मामलों में प्रतिस्थापित करने में भी मदद कर सकते हैं।

• निगरानी:

• भू-स्थानिक विश्लेषण के साथ एआई रडार और स्वचालित पहचान प्रणालियों जैसे उपकरणों से मूल्यवान खुफिया जानकारी निकालने में मदद कर सकता है।
• यह जानकारी किसी भी अवैध या संदिग्ध गतिविधियों का पता लगाने में मदद कर सकती है और संबंधित प्राधिकारी को सतर्क कर सकती है।
• एआई के साथ रोबोट और आईओटी के साथ सम्पूर्ण कंप्यूटर दृष्टि लक्ष्य पहचान और वर्गीकरण में मदद कर सकती है।
• उदाहरण के लिए, फ़िलिस्तीनी सैन्य उद्देश्यों को खोजने और ट्रैक करने के लिए इज़राइली सेना द्वारा चेहरे की पहचान वाले सॉफ़्टवेयर को नियोजित किया गया था।
• यूक्रेनी रक्षा मंत्रालय द्वारा संभावित अंडरकवर या मृत रूसी सैनिकों की पहचान करने के लिए भी उन्हीं सॉफ्टवेयरों का उपयोग किया जा रहा है।

• हथियार और गोला बारूद:

• नए युग के हथियार अब एआई-एम्बेडेड तकनीक के साथ आते हैं।
• उदाहरण के लिए, परिष्कृत मिसाइलों में बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के टारगेट ज़ोन के लिए लक्ष्य सीमा निर्धारित करने और विश्लेषण करने की क्षमता होती है।

• साइबर सुरक्षा:

• रक्षा क्षेत्रों में, साइबरस्पेस को अब भूमि, समुद्र और हवा के बाद चार युद्ध-मोर्चे के रूप में माना जा रहा है।
• विरोधियों से किया गया समझौता और दुर्भावनापूर्ण नेटवर्क पूरे क्षेत्र की सुरक्षा को गंभीर रूप से संकट में डाल सकता है।
• रक्षा प्रतिष्ठान अनधिकृत घुसपैठ की भविष्यवाणी करने और उससे बचाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं।
• यह घुसपैठ का पता लगाना आमतौर पर नेटवर्क को सामान्य या घुसपैठ के रूप में वर्गीकृत करके किया जाता है। एआई-आधारित तकनीकें इस तरह के वर्गीकरण की सटीकता बढ़ाने में मदद करती हैं।
• टेस्ला जैसी सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए एआई-आधारित कंप्यूटर विजन प्रोग्राम का उपयोग अजरबैजान द्वारा नागोर्नो-काराबाख संघर्ष में स्वायत्त मानव रहित हवाई वाहनों (यूएवी) को नेविगेट करने के लिए किया गया है।
• एआई, सैन्य टीमों को कर्मियों की ताकत बढ़ाने या बढ़ाने की आवश्यकता के बिना युद्ध क्षमता को बनाए रखने या विस्तार करने में सक्षम बना सकता है, जिनमें से दोनों को समय और अतिरिक्त आवर्ती लागत की आवश्यकता होती है जिसमे सेनाएं सक्षम या स्वयम से अतिरिक्त करने के लिए तैयार नहीं हो सकती हैं।

सेना में एआई तकनीक का उपयोग करने से जुड़े जोखिम:

एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की विभिन्न चुनौतियां और संभावित खतरे हैं:

• मनुष्यों को नुकसान:

• उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वयं या किसी विरोधी द्वारा सिस्टम पर हमले के माध्यम से एआई सिस्टम को उद्देश्यपूर्ण रूप से मृत्यु या विनाश का कारण बनने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।
• वास्तव में, तैनात एआई सिस्टम के 'नियमित' संचालन भी दोषों से घिरे हुए हैं जो केवल आउटपुट चरण में ही खोजे जा सकते हैं।

• पूर्वाग्रह निर्णय:

• एआई अनजाने में या जानबूझकर पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकता है और हमले या हैकिंग के लिए कमजोर हो सकता है।
• चूंकि इन प्रणालियों को अक्सर बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए वे उन्हीं पूर्वाग्रहों को दोहराते हैं जो मूल डेटासेट में मौजूद थे। इसी तरह, एल्गोरिदम के डेवलपर्स के व्यक्तिगत पूर्वाग्रह इस समस्या को और बढ़ा सकते हैं।
• 1988 से 2021 तक उद्योगों में 133 एआई प्रणालियों में पूर्वाग्रह के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध उदाहरणों पर नज़र रखने वाले एक अध्ययन में पाया गया कि इन प्रणालियों के साथ-साथ उनके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट की गुणवत्ता के कारण 44.2 प्रतिशत (59 सिस्टम) ने लिंग पूर्वाग्रह का प्रदर्शन किया, और 25.7 प्रतिशत (34 सिस्टम) ने लिंग और नस्लीय पूर्वाग्रह दोनों का प्रदर्शन किया।

• डेटा और गोपनीयता:

• एआई वातावरण में व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा एक गंभीर चुनौती हो सकती है जिसमें गोपनीयता (privacy) और समृद्धि (prosperity) के बीच व्यापार-बंद हो सकता है।

• नैतिक जोखिम:

• मानवीय दृष्टिकोण से नैतिक जोखिम महत्वपूर्ण हैं।
• एआई के नैतिक विचार और शासन के मुद्दे निष्पक्षता, सुरक्षा, विश्वसनीयता, गोपनीयता, समावेशिता, पारदर्शिता और जवाबदेही पर ध्यान देने के साथ नियमों और शासन को फिर से परिभाषित कर सकते हैं।

सिफारिशें:

• एक ऐसी दुनिया में प्रबल होने के लिए बलों को व्यवस्थित, प्रशिक्षित और लैस करें जिसमें एआई द्वारा सशक्त सैन्य प्रणालियां सभी डोमेन में प्रमुख हैं।
• प्रौद्योगिकीविद, निजी क्षेत्र और जनता द्वारा व्यक्त नैतिक चिंताओं को संबोधित करने के तरीके को समझें।
• सार्वजनिक प्रतिक्रिया और किसी भी परिणामी नीतिगत सीमाओं से बचने के लिए एआई से जुड़े नैतिक जोखिमों को कम करने के लिए सेना की प्रतिबद्धता के हितधारकों को सूचित करने के लिए सार्वजनिक आउटरीच का संचालन करें।
• कुछ पारंपरिक हथियारों पर संयुक्त राष्ट्र सम्मेलन में शामिल सरकारी विशेषज्ञों के समूह की चर्चाओं का पालन करें और अंतर्राष्ट्रीय समुदाय में हितधारकों द्वारा धारित उभरती स्थितियों को ट्रैक करें।
• सैन्य एआई के विकास और रोजगार के बारे में सहयोगियों और भागीदारों के साथ अधिक तकनीकी सहयोग और नीति संरेखण की तलाश करें।
• सैन्य एआई विकसित करने का प्रयास करने वाले अन्य राज्यों के साथ विश्वास-निर्माण और जोखिम-कमी उपायों का अन्वेषण करें।

आगे की राह:

• एआई का विकास और उपयोग, विशेष रूप से सैन्य अनुप्रयोगों में, अभी भी नवजात स्थिति में है और न ही स्पष्टता रखता है कि इसे बोर्ड भर में कैसे विकसित किया जा रहा है और न ही यह विनियमित करने के लिए एक मानकीकृत दृष्टिकोण है कि पहले से ही क्या है या क्या विकसित और तैनात करने के लिए पाइपलाइन में है।
• यह अब तेजी से आम होता जा रहा है कि प्रौद्योगिकी कानून से आगे निकल रही है, और ऐसा सैन्य एआई जैसे क्षेत्रों में भी हो रहा है जो प्रेरित तकनीकी नवाचार के अग्रदूत हैं।
• अंततः एआई को आम तौर पर एक सकारात्मक मूल्य-आधारित तकनीक के रूप में देखा जात है, जबकि यह सेना द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक और उपकरण है, और इसकी अंतर्निहित ताकत और कमजोरियां किसी अन्य की तरह ही हैं।
• इस प्रकार, इसे एक शासन ढांचे के भीतर विकसित करने की आवश्यकता है जो इसके प्रभावी और नैतिक उपयोग का मार्गदर्शन करें, और इसे संभावित दुरुपयोग, अक्षमता या अतिरेक के लिए कमजोर होने से रोके।

स्रोत: ORF India